[학업관리 Program] Math (미국)



< Canada Academy의 미국 현지 유학생 학업관리 프로그램 >


Math


전문 강사진의 Live 강의 + 미국 전문 수학 프로그램 학습 + 질의응답으로 이루어진

3 Step System

Year 8, Pre Algebra~AP Statistics 까지 수준별 맞춤 수업

미국 현지 커리큘럼 기반의 강의

담당 교사의 출결, 과제 제출 및 학습 현황 실시간 관리 제공

학생 수준에 맞춰 월 8회 영상 강의 및 과제 업로드





1. 핵심 내용 Live 강의


<강사 소개>

Sang Min, Lee


State University of New York at Stony Brook in Mathematics

Conwell-Egan Catholic High School in U.S.A.


 


<강의 내용>

매 주 배울 내용에 대한 핵심 내용을 위주로 줌(Zoom)을 통해 Live 강의가 진행됩니다. 



<강의 시간>

LA 매주 화요일 오후 5시 30분

덴버 매주 화요일 오후 6시 30분

뉴욕 매주 화요일 오후 8시 30분

* 한국 시간 오전 9:30분 기준



2. 미국 현지 커리큘럼을 반영한 교육 프로그램


< 영상 강의 예시_Statistics>



<학습 프로그램 예시 _ Intro>


<학습 프로그램 예시 _ Examples>


1.Basic Concepts

1.1 Classification of data

1.2 Sampling methods

1.3 Census and bias


2.Data Representation

2.1 Frequency distribution and histograms

2.2 Frequency polygons

2.3 Stem and leaf plots

2.4 Shapes of distributions


3.Data Interpretation

3.1 Center of a data set: mean, median, mode

3.2 Spread of a data set - standard deviation & variance

3.3 Measures of relative standing - z-score, quartiles, percentiles

3.4 Bivariate, scatter plots and correlation

3.5 Regression analysis

3.6 Equation of the best fit line


4.Discrete Probabilities

4.1 Probability distribution - histogram, mean, variance & standard deviation

4.2 Binomial distribution

4.3 Mean and standard deviation of binomial distribution

4.4 Poisson distribution

4.5 Geometric distribution

4.6 Negative binomial distribution

4.7 Hypergeometric distribution

4.8 Properties of expectation


5.Normal Distribution and Z-score

5.1 Introduction to normal distribution

5.2 Normal distribution and continuous random variable

5.3 Z-scores and random continuous variables

5.4 Sampling distributions

5.5 Central limit theorem

5.6 Rare event rule


6.Confidence Intervals

6.1 Point estimates

6.2 Confidence levels and critical values

6.3 Margin of error

6.4 Making a confidence interval

6.5 Confidence intervals to estimate population mean

6.6 Student's t-distribution

6.7 Chi-Squared confidence intervals


7.Combinatorics

7.1 Fundamental counting principle

7.2 Factorial notation

7.3 Permutation vs. Combination

7.4 Permutations

7.5 Combinations

7.6 Problems involving both permutations and combinations


8.Probability

8.1 Probability with Venn diagrams

8.2 Addition rule for "OR"

8.3 Multiplication rule for "AND"

8.4 Conditional probability

8.5 Probability with permutations and combinations

8.6 Law of total probability

8.7 Bayes' rule


9.Set Theory

9.1 Set notation

9.2 Set builder notation

9.3 Intersection and union of 2 sets

9.4 Intersection and union of 3 sets


10.Hypothesis Testing

10.1 Null hypothesis and alternative hypothesis

10.2 Proving claims

10.3 Confidence levels, significance levels and critical values

10.4 Test statistics

10.5 Traditional hypothesis testing

10.6 P-value hypothesis testing

10.7 Mean hypothesis testing with t-distribution

10.8 Type 1 and type 2 errors

10.9 Chi-Squared hypothesis testing

10.10 Analysis of variance (ANOVA)

10.11 Chi-square goodness of fit test


<커리큘럼 예시_Statistics>


미국 현지 커리큘럼으로 만들어진 전문 교육 프로그램에서

Practice, Test, Exercise와 강의를 진행합니다. 


전 과정은 영어로 진행되며, 학생에게 Step by Step 방식으로

거부감 없이 차근차근 현지 커리큘럼에 적응할 수 있도록 교육이 진행됩니다.

프로그램 학습 중 모르는 부분에 대해서는 담당 선생님에게 질의응답을 통해 해결합니다.




3. 꼼꼼한 학습관리


담당 선생님이 수준별 맞춤 진도를 설계하여 월 8회 영상 강의와 과제를 업로드하며,

실시간으로 과제 제출 및 학습 진도 확인을 진행합니다.




4. 과목 추가 수강


Math 기본 수강 후 Physics 와 Chemistry를 추가로 수강하실 경우,

한 과목당 3만원의 추가 비용이 발생합니다.





<프로그램 비용>

월 25만원


<프로그램 등록>

매월 초 신청 가능

최소 3개월 이상 등록 가능


<프로그램 유의사항 >

본 프로그램은 학기 중에만 운영합니다.